随着人工智能、大数据、云计算等技术的飞速发展，计算机科学与技术专业不仅为我们的生活带来了翻天覆地的变化，更为我们的职业发展提供了无限可能。今天我们就一起来了解自考本科计算机科学与技术专业。
专业概述计算机科学与技术（Computer Science and Technology）是一门以计算机为核心，研究计算机的设计、开发、应用和理论的学科。它融合了数学、工程学、自然科学和社会科学等多领域的知识，旨在解决信息处理、数据存储、算法设计和系统优化等问题。随着人工智能、大数据、云计算、物联网等新兴技术的发展，计算机科学与技术已成为推动社会进步和科技创新的核心力量，是21世纪最具前景的专业之一。
培养目标计算机科学与技术专业致力于培养具备扎实理论基础和实践能力的复合型人才，使学生能够：
掌握计算机硬件、软件及网络的基本理论和技能；
熟悉现代信息技术的发展趋势，具备解决复杂工程问题的能力；
具备创新意识和团队协作精神，能够在科研、教育、企业等领域胜任技术研发、系统设计和管理等工作；
面向未来科技发展需求，适应人工智能、大数据、区块链等前沿领域的工作要求。
考试科目专业代码：080901
专业名称：计算机科学与技术
专业建设主考学校：华南理工大学、广东外语外贸大学
学历层次：本科>
| 类型序号 | 课程代码 | 课程名称 | 学分 | 类型 | 考试方式 | 备注 |
| 001 | 15040 | 习近平新时代中国特色社会主义思想概论 | 3 | 必考 | 笔试 | 3选2 |
| 002 | 15043 | 中国近现代史纲要 | 3 | 必考 | 笔试 | |
| 003 | 15044 | 马克思主义基本原理 | 3 | 必考 | 笔试 | |
| 004 | 00015 | 英语(二) | 14 | 必考 | 笔试 | |
| 005 | 00023 | 高等数学(工本) | 10 | 必考 | 笔试 | |
| 006 | 02197 | 概率论与数理统计(二) | 3 | 必考 | 笔试 | |
| 007 | 02324 | 离散数学 | 4 | 必考 | 笔试 | |
| 008 | 02331 | 数据结构 | 3 | 必考 | 笔试 | |
| 009 | 04735 | 数据库系统原理 | 4 | 必考 | 笔试 | |
| 010 | 02325 | 计算机系统结构 | 4 | 必考 | 笔试 | |
| 011 | 02326 | 操作系统 | 4 | 必考 | 笔试 | |
| 012 | 04737 | C++程序设计 | 3 | 必考 | 笔试 | |
| 013 | 04747 | Java语言程序设计(一) | 3 | 必考 | 笔试 | |
| 014 | 02333 | 软件工程 | 3 | 必考 | 笔试 | |
| 015 | 04741 | 计算机网络原理 | 4 | 必考 | 笔试 | |
| 016 | 11441 | 计算机及应用课程实验(二) | 9 | 必考 | 实践考核 | |
| 017 | 10203 | 计算机及应用毕业设计 | 不计学分 | 必考 | 实践考核 | |
| 231 | 00024 | 普通逻辑 | 4 | 加考 | 笔试 | |
| 说明：1．016课程含008、009、012课程实验各2学分，011、013、014课程实验各1学分，上述实验课程的实践考核须相关课程笔试全部合格后方可报考。2．港澳台考生可不考001、002 、003课程，但须加考231课程。3．本专业仅接受国民教育序列的专科（或以上）毕业生申办毕业。4．根据粤考委〔2024〕5号规定，2025年本专业毕业使用调整后的思政课的代码、名称、学分，但仍执行旧专业考试计划中思政课设置的门数要求，即在3门调整后思政课中任选2门。 |
就业方向
技术研发类
软件开发工程师：负责应用程序的设计、开发和维护。
算法工程师：专注于算法设计与优化，特别是在人工智能领域。
数据科学家：分析和挖掘数据价值，为企业决策提供支持。
嵌入式开发工程师：从事嵌入式系统的软硬件开发。
系统运维类
系统管理员：负责服务器、网络和数据库的配置与维护。
IT运维工程师：保障企业IT基础设施的稳定运行。
信息安全类
网络安全工程师：设计和实施网络安全解决方案。
渗透测试工程师：评估系统漏洞并提出改进建议。
产品与管理类
产品经理：负责技术产品的规划与落地。
项目管理工程师：协调资源，确保项目按时完成。
学术与科研类
科研人员：在高校或研究机构从事计算机科学的基础研究。
教师：教授计算机相关课程，培养下一代技术人才。
发展前景
计算机科学与技术的应用领域极为广泛，涉及各行各业，包括但不限于：互联网与电子商务：网站开发、电商平台建设。
金融科技：支付系统、智能投顾、风险控制。
医疗健康：医疗数据分析、远程诊断、智能医疗设备。
智能制造：工业机器人、自动化生产线。
智慧城市：交通管理、能源优化、环境监测。
人工智能：AI将继续渗透到各个行业，推动智能化转型。
大数据与云计算：数据驱动的决策将成为主流，云计算将提供强大的技术支持。
物联网：万物互联的时代即将到来，需要更多跨领域的技术人才。
量子计算：作为下一代计算技术，量子计算将带来革命性的突破。
